Fake recensioner är någonsin rikligt på sådana juggernaut-plattformar som Amazon och Yelp, vilket orsakar stora problem och oro bland kunder som söker det bästa för deras pengar. Antalet och kvaliteten på recensioner en produkt får har deras virtuella fastigheter ökat i slutändan vilket resulterar i större försäljning. De längder och ansträngningar som en säljare kommer att gå till bara för att stärka sin plats och få fler ögon till sina produktsidor kan bli rent skissartade.
Erbjudandet av utbyte av gratisprodukter för en solid granskning är inte ovanligt och tjänar bara till att spela systemet till säljarens fördel. Detta är definitivt en orsak till oro, eftersom spridningen av helt falska recensioner bara fortsätter att förvärras.
"Så hur kan vi säkert veta vilka recensioner som är falska och vilka är äkta?"
En solid fråga. Eftersom fler och fler falska recensioner är knutna till produkter var det oundvikligt att en individ eller ett företag skulle stiga upp och säga att det räcker. Ange webbplatser som ReviewMeta.com och FakeSpot. Båda tjänar till att ge konsumenterna möjlighet att klippa igenom alla bedrägerier och köpa produkter med förtroende.
Amazon utvecklade nyligen sin egen förlängning av falska analysanalyser men den här artikeln är inte utformad för att vara Amazon-exklusiv. Istället fokuserar jag främst på ReviewMeta och dess webbläsarförlängning, för att hjälpa dig slå tillbaka mot falska granskningsbedrägerier.
ReviewMeta.com
Att samla in hundratals miljoner datapunkter för kundåterkoppling är en nödvändighet för att hjälpa konsumenterna att hitta exakt vad de letar efter. Det gör det möjligt för konsumenterna att hitta de bästa produkterna som uppfyller deras kriterier utan att behöva oändliga sikt genom miljoner av de mindre önskvärda. Amazon och Yelp, två av de bästa granskningsplattformarna online, har gjort ett fantastiskt jobb med att samla in dessa uppgifter.
Många av de varumärken som använder den här tjänsten fortsätter sitt försök att missbruka dessa plattformar, eftersom de skulle vara kunder med partiska recensioner för sin egen personliga vinst. Det som skapades för att hjälpa kunder har blivit en marknad med "falska nyheter" som används för att stärka försäljningen av produkter av lägre kvalitet.
Vissa konsumenter har sina egna metoder för att urskilja hög kvalitet från låg kvalitet genom att undersöka flera märken av samma artikel för att jämföra och kontrastera deras värde. Du kanske följer en annan metod. Hur som helst, slutresultatet är alltid detsamma - du bestämmer själv baserat på känsla och minimal bevis på motsatsen. Det är här som ReviewMeta kan hjälpa.
ReviewMeta skannar också igenom produktrecensioner. Med hjälp av algoritmer, statistik och datavetenskap kan de skanna tusentals recensioner på några sekunder för att identifiera alla onaturliga mönster de kan upptäcka.
Hur det fungerar
De börjar med att samla in informationen offentligt tillgängliga för dem av plattformen, samla in information om produktrecensioner och granskare. Detta görs för att ge en komplett bild till alla konsumenter som vill köpa den erbjudna produkten.
Efter att informationen har samlats körs data genom en analysator som går igenom flera olika tester. Varje produkt körs igenom samma tester på samma sätt med statistisk modellering för alla misstänkta mönster som upptäckts.
När uppgifterna har analyserats tillhandahålls en lätt att följa rapporten till konsumenten. Det kommer att beskriva resultaten och en anledning till varför den nådde den slutsatsen.
Rapporten
Du får en av tre betyg beroende på vad som hittas genom analysprocessen: Varna, godkänna eller misslyckas . Pass och misslyckas bör verka ganska självförklarande. Antingen är resultaten uppåt och uppåt eller granskningarna som lämnades var i bästa fall skissartade. Varning indikerar ett otvetydigt resultat baserat på vad som hittades. Vissa recensioner visade sig vara misstänkta men tillräckligt för att göra poängen som misslyckad.
Här är en rapport om en 11, 6 ″ Samsung Chromebook (silver)
Rapporten ger dig också ett justerat betyg. Detta betyg är ett kollektivt betyg (presenterat som ett nummer) som hjälper dig att ta bort de partiska recensionerna och ge dig en bättre bild av hur produkten verkligen rankas för konkurrens. Betyget beräknas med hjälp av de recensioner som har visat sig vara pålitliga av dataanalysatorn. Dessa recensioner visas också för din visning. Endast de tio bästa (eller färre) mest och minst betrodda kommer att presenteras.
Den detaljerade rapporten avslutas med en mer djupgående titt på testerna granskningarna har genomförts, vilka mönster upptäcktes som orsakade larm och hur de upptäcktes. Länkar till exempel på dessa misstänkta mönster finns.
En skärmdump av testerna granskningarna går igenom:
Hur en av de djupgående fördelningarna ser ut:
Gå igenom Analyzer Browser Extension
Med webbläsarförlängningen kan du se ReviewMetas justerade betyg medan du shoppar. Allt du behöver göra är att klicka på ikonen så öppnas en ny flik som ger dig tillgång till en fullständig rapportanalys.
ReviewMeta är gratis liksom webbläsarförlängningen. Webbverktyget gör som webbplatsen och analyserar miljontals recensioner och letar efter dem som är pålitliga och misstänkta för att ge dig konsumenten en obestämd produktpoäng. Det gör det tunga lyft så att du inte behöver.
Vid ett tillfälle skulle du behöva kopiera och klistra in en produkt-URL i sökfältet ReviewMeta. Tack och lov är detta inte längre fallet. Chrome-förlängningen har strömlinjeformat denna process genom att placera det justerade värdet på skärmen högst upp i webbläsaren medan du handlar.
När du surfar i en onlinebutik som Amazon.com, när du väljer en produkt att visa, kommer tillägget att visa betyg och färg baserat på recensionerens äkthet. Som sagt ovan kan du fortfarande klicka på ReviewMeta-ikonen och se en fullständig detaljerad rapport om hur den fick betyg.
Så här laddar du ner Chrome-förlängningen:
- Gå över till Google Chrome Web Store och leta efter ReviewMeta.com Review Analyzer eller klicka bara på den här LINK.
- När du är på sidan klickar du på den blå Lägg till Chrome- knappen längst upp till höger.
- När dialogrutan dyker upp klickar du på knappen Lägg till tillägg .
- Det kommer att vara komplett när du kommer till sidan "tack". Här kan du följa en kortläsning av hur det fungerar.
Hur exakt är ReviewMeta?
Även genom webbplatsens egen antagning kan ReviewMetas algoritm, även om det är riktigt korrekt, inte verifieras helt. Genom att "det är omöjligt att bestämma med 100% noggrannhet om en recension är falsk eller inte." I likhet med andra webbplats- och plattformsalgoritmer (Google och YouTube för att nämna ett par ökända) utvecklar ReviewMetas version någonsin. Analysens främsta fokus verkar vara jämförelse av borttagna recensioner med granskningsvikten.
Varje granskning som analyseras tilldelas en vikt. Vikten kan variera från 100 till 0, från 100. För varje misslyckat test under analysen kan översynsvikten förlora poäng. Vikten på en recension justeras endast av de tillgängliga recensionerna som fortfarande finns på produktsidan. Algoritmen kan ofta förväxlas av recensioner som sedan har raderats från webbplatsen. Även om dessa recensioner inte längre är tillgängliga att se på produktsidan, finns data fortfarande kvar på ReviewMeta. Vikten kan inte längre justeras av den saknade översynen, men inte heller de data som ursprungligen mottogs från när granskningen ursprungligen hade varit tillgänglig.
Det kan låta som om tillägget i huvudsak är värdelöst men jag kan försäkra er att det inte är det. Med de kombinerade ansträngningarna från granskningsplattformarna som Amazon och Yelp kan informationen som samlas in av algoritmen endast tjäna till att hjälpa till att slå ner falska eller partiska recensioner. När Amazon tar bort en recension tenderar det att vara en recension som fick en vikt av 0 eller mindre av ReviewMeta. Enligt ReviewMeta är recensioner med en vikt av 0 eller mindre 6 gånger mer benägna att tas bort från Amazon än de med en vikt på 95 eller bättre.
Även om ReviewMetas algoritm helt enkelt är en uppskattning, verkar den korrelera ganska starkt med Amazons egen analys när man tar bort partiska recensioner från deras plattform. ReviewMetas algoritm kommer att fortsätta utvecklas eftersom de tydligt är på något.
Sammanfattning
Öppenheten som tillhandahålls av ReviewMeta är oerhört användbar. De är inte avskilda från att tillhandahålla hur de hämtar och använder sina insamlade data och håller till och med med om att algoritmen kanske inte är 100% korrekt i sina bedömningar. Jag tycker att detta är en ganska prisvärd praxis från deras sida och hoppas att det fortsätter i framtiden.
Genom att gräva in den medföljande informationen kan du dock se hur begränsad webbplatsen är med sina beräkningar. Att göra anspråk på seriella granskare (de som granskar nästan allt de köper) är automatiskt misstänkta kan vara lite räckvidd. Eller de som använder namnet på den produkt som de råkar granska, dyker upp som en röd flagga verkar rent löjligt.
David Gaughran, en författare som rider sina böcker på Amazon, hyser också ett nötkött med ReviewMetas algoritmtest som hävdar, "… När det gäller böcker gör det ett antal pejorativa antaganden om vad som är legitimt läsarbeteende." Dessa antaganden baserade på sådant saker som "… granskar bok 2 i en serie efter att ha granskat bok 1 eller nämnt bokens titel i recensionen."
Jag medger att tillägget kan vara ganska användbart och kan hjälpa till att leda din plånbok till en mer pålitlig säljare. Även om jag har mina förbehåll för hur exakt det verkligen kan vara. Jag kan inte helt rekommendera användning av reviewMeta men om du redan gillar det eller känner att du vill prova är Chrome Browser Extension ett mycket bekvämt verktyg. Jag litar på poängen som den ger, jag lämnar helt upp till dig.
