P- värdet är ett av de viktigaste begreppen i statistik. När de arbetar med forskningsprojekt är det de data som forskarna ofta litar på.
Se även vår artikel Hur man länkar data till en annan flik i Google Sheets
Men hur beräknar du p- värdet egentligen i Google Spreadsheets?
Den här artikeln visar allt du behöver veta om ämnet. I slutet av artikeln kan du enkelt beräkna p- värdet och kontrollera dina resultat.
Vad är p- värdet?
P- värdet används för att bestämma om vissa hypoteser är korrekta eller inte. I grund och botten kommer forskare att välja ett värde eller ett intervall av värden, som uttrycker det normala, förväntade resultatet när data inte är korrelerade. Efter att ha beräknat p- värdet för deras datauppsättningar, kommer de att veta hur nära de ligger på dessa resultat.
Konstanten som representerar de förväntade resultaten kallas signifikansnivån. Även om du kan välja detta nummer baserat på tidigare forskning är det vanligtvis inställt på 0, 05.
Om det beräknade p- värdet ligger långt under signifikansnivån, kom inte det förväntade resultatet. Ju lägre p- värdet, desto mer troligt är det att dina data uttrycker någon form av korrelation.
Hur beräknar du p- värdet manuellt?
Det här är stegen för att beräkna p- värdet på papper:
- Bestäm de förväntade resultaten för ditt experiment.
- Beräkna och bestäm de observerade resultaten för ditt experiment.
- Bestäm graden av frihet - hur mycket avvikelse från respekterade resultat räknas som betydande?
- Jämför de första förväntade resultaten med observatörens resultat med en chi-kvadrat.
- Välj signifikansnivå.
- Ungefärligt ditt p- värde med chi-square distributionstabellen.
- Avvisa eller behålla din första nollhypotes.
Som ni ser finns det mycket att beräkna och ta hänsyn till när man gör detta med penna och papper. Du måste kontrollera om du har följt de korrekta formlerna för alla steg, samt dubbelkontrollera om du har rätt värden.
För att undvika risken att bli felaktiga resultat på grund av dåliga beräkningar är det bäst att använda verktyg som Google Sheets. Eftersom p- värdet är så betydande har utvecklarna inkluderat en funktion som kommer att beräkna den direkt. Följande avsnitt visar hur du gör det.
Beräkna p- värdet i Google Sheets
Det bästa sättet att förklara detta skulle vara genom ett exempel som du kan följa. Om du redan har en befintlig tabell använder du helt enkelt det du lär dig av följande handledning.
Vi börjar med att göra två uppsättningar data. Efter det kommer vi att jämföra de skapade datamängderna för att se om det finns en statistisk betydelse mellan dem.
Låt oss säga att vi måste undersöka data för en personlig tränare. Den personliga tränaren gav oss deras kundnummer angående deras push-up och pull-up-progression, och vi har skrivit in dem i Google Spreadsheet.
Tabellen är väldigt grundläggande men den kommer att användas i den här artikeln.
För att jämföra dessa två olika uppsättningar av data måste vi använda Googles kalkylblads T-TEST-funktion.
Syntaxen för den här funktionen ser ut så här: TTEST (array1, array2, svansar, typ) men du kan också använda syntaxen T.TEST (array1, array2, svansar, typ) - båda hänvisar till samma funktion.
Array1 är den första datauppsättningen. I vårt fall skulle det vara hela Pushups-kolumnen (med undantag för kolumnnamnet, naturligtvis).
Array2 är den andra datauppsättningen, som är allt under Pull-ups-kolumnen.
Svansar representerar antalet svansar som används för distributionen. Du har bara två alternativ här:
1 - distribution med en svans
2 - två-tailed distribution
Typ representerar ett heltalvärde som kan vara 1 (parat T-TEST), 2 (två-samplat lika varians T-test) eller 3 (tvåprov ojämn varians T-test).
Vi kommer att namnge en kolumn som vi väljer TTEST och visar den här funktionens resultat i kolumnen bredvid.
För att använda den här funktionen klickar du bara på den tomma kolumnen där du vill att p- värden ska visas och ange formeln du behöver. För vårt exempel kommer vi att ange följande formel: = TTEST (A2: A7, B2: B7, 1, 3). Som ni ser, A2: A7 betyder start- och slutpunkten för vår första kolumn. Du kan helt enkelt hålla markören vid den första positionen (A2) och dra den till botten av din kolumn och Google Spreadsheets uppdaterar automatiskt din formel. Lägg till ett komma till din formel och gör samma sak också för den andra kolumnen.
Fyll bara i svansarna och skriv in argument (separerade med komma) och tryck på Enter.
Ditt resultat ska visas i kolumnen där du har skrivit formeln.
Vanliga felmeddelanden
Om du har gjort ett misstag att skriva din TTEST-formel har du antagligen sett ett av dessa felmeddelanden:
- # N / A - visas om dina två datamängder har olika längder.
- #NUM - visas om det angivna svansarargumentet inte är lika med 1 eller 2. Det kan också visas om typargumentet inte är lika med 1, 2 eller 3.
- #VÄRDE! - visas om du har angett icke-numeriska värden för svansar eller skriv argument.
Beräkningen av data har aldrig varit enklare med Googles kalkylblad
Förhoppningsvis har du nu lagt till en annan Google Spreadsheets-funktion i ditt arsenal. Att lära sig om detta onlineverktygs möjligheter och funktioner kommer att göra dig bättre på att analysera data, även om du inte är statistiker.
Har du en alternativ metod som du använder för att beräkna p- värdet? Berätta gärna allt om det i kommentarerna nedan.
